Medicinska edukacija se mijenja brže nego ikad prije, ne samo zbog novih znanstvenih otkrića, već i zahvaljujući razvoju naprednih tehnologija poput umjetne inteligencije (AI). Ono što je donedavno zvučalo kao futuristički scenarij – učenje uz pomoć AI sustava – danas je realnost, i to osobito u edukaciji zdravstvenih djelatnika.

U Nobuli znamo koliko je važno da edukacija bude ne samo sadržajna, već i prilagođena svakom korisniku. Zato smo, u razvoju naše aplikacije Nobula Case Creator, odlučili istražiti kako nam AI može pomoći da medicinsko znanje učinimo dostupnijim, primjenjivijim i najvažnije personaliziranim. U srži naše aplikacije je učenje putem studija slučaja, interaktivnih kliničkih simulacija koje korisnici rješavaju na pametnim uređajima. A umjetna inteligencija se može uklopiti u navedeno na nekoliko načina.

1. Personalizacija sadržaja u stvarnom vremenu

AI analizira kako pojedini korisnik pristupa rješavanju slučaja; gdje se zadržava, koje odgovore najčešće odabire, koje greške ponavlja. Na temelju toga, aplikacija može preporučiti dodatne slučajeve, pojasniti koncepte ili ponuditi alternativne scenarije.

2. Automatizacija procesa izrade slučajeva

Prije umjetne inteligencije, kreiranje jedne kvalitetne studije slučaja bilo je dugotrajan proces. Danas, algoritmi strojnog učenja mogu automatski analizirati, sortirati i klasificirati podatke, čime se znatno skraćuje vrijeme izrade. Rezultat? Više sadržaja, brže i preciznije, a sve bez gubitka kvalitete.

3. Prepoznavanje obrazaca koje ljudsko oko ne vidi

AI je posebno koristan u otkrivanju suptilnih obrazaca u ponašanju korisnika, odgovorima i ishodima simulacija. Ti podaci pomažu u poboljšanju budućih edukacijskih materijala i otkrivanju tema gdje su potrebna dodatna pojašnjenja.

4. Predviđanje edukacijskih potreba i ishoda

Umjetna inteligencija ne samo da prati nego i predviđa. Na temelju sličnih rješenja drugih korisnika može predvidjeti hoće li netko uspješno riješiti kompleksniji slučaj, treba li više vježbe iz određene teme ili mu može predložiti drugačiji pristup učenju.

AI ne zamjenjuje znanje, on ga produbljuje

AI nije čarobni štapić. On ne može (niti treba) zamijeniti ljudsku znatiželju, intuiciju i kliničko iskustvo. Ali ono što može  i u tome je nevjerojatno moćan jest pružiti dodatnu razinu podrške u učenju i donošenju odluka.